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  • Segmentación de conchas de abanico para el muestreo no extractivo de recursos hidrobiológicos basado en Deep Learning y Computer Vision, Arequipa, 2024

Sustentación de Tesis para obtener el grado académico de Maestra en Internet de las Cosas

  • Día, hora y lugar:

    Viernes 08 de marzo de 2024 a las 09:00 h | Aula N – 307

  • Candidato(s):

    Liz Sandra Bernedo Flores

  • Forma de sustentación:

    Presencial

Datos de sustentación

Para obtener el grado académico de Maestra en Internet de las Cosas
Título de trabajo de titulación: «Segmentación de conchas de abanico para el muestreo no extractivo de recursos hidrobiológicos basado en Deep Learning y Computer Vision, Arequipa, 2024»
Día, hora y lugar: Viernes 08 de marzo de 2024 a las 9:00 h | Aula N – 307
Forma de sustentación: Presencial
Enlace de inscripción:
Candidato(s): Liz Sandra Bernedo Flores
Asesor(es): Eber Huanca Cayo
Jurado: Dennis Barrios Aranibar
Jimmy Diestin Ludeña Choez

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